🚀 Portefólio de Projectos¶
Não apresento estes trabalhos apenas como uma lista de tecnologias. Cada projecto parte de um problema, documenta uma abordagem e mostra o que aprendi durante a construção da solução.
Estudos de caso seleccionados¶
O problema: apoiar a identificação de zonas com condições mais favoráveis à ocorrência de águas subterrâneas.
O meu papel: investigador independente.
Métodos: sensoriamento remoto, AHP, SIG e validação com pontos de água.
O problema: produzir evidências accionáveis dentro de ciclos curtos de resposta a choques.
O meu papel: desenho de ferramentas, gestão e análise de dados, cartografia e comunicação de resultados.
Princípio: apresentar apenas metodologias e produtos públicos ou anonimizados.
O problema: traduções convencionais podem alterar a lógica técnica de um XLSForm.
A solução: um suplemento para Excel que protege variáveis, fórmulas e placeholders, mantendo revisão humana.
Tecnologias: TypeScript, Office.js, Express e Vitest.
O problema: documentação técnica em vários formatos torna-se rapidamente inconsistente.
A solução: uma fonte canónica que gera livro online, PDF, Word e releases verificáveis.
Tecnologias: Python, PyQGIS, Quarto e GitHub Actions.
Projectos independentes de software¶
Aplicação desktop em Python para combinar ficheiros Excel escolhendo visualmente as chaves e o tipo de junção.
Foco de aprendizagem: transformar uma rotina de dados numa ferramenta utilizável sem edição de código.
Plataforma independente de finanças pessoais e familiares em desenvolvimento.
Foco de aprendizagem: arquitectura full-stack, experiência PWA, visualização, privacidade e desenho de produto.
Extensão experimental que explora controlo pessoal de conteúdo através de filtros configuráveis e análise local.
Foco de aprendizagem: modelos no navegador, desempenho, transparência, privacidade e falsos positivos.
Como leio esta trajectória¶
Estes trabalhos não têm todos o mesmo grau de maturidade. Alguns são estudos concluídos, outros são ferramentas pequenas ou produtos em evolução. Em conjunto, mostram a progressão entre análise geoespacial, resposta humanitária, automação e desenvolvimento de software.
O elemento comum é o processo: começar por um problema real, compreender as limitações, construir uma resposta verificável e documentar o que foi aprendido.
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